Dalam lanskap teknologi saat ini, Generative AI (GenAI) hadir sebagai kekuatan penting, yang menawarkan peluang bagi dunia usaha untuk merintis produk-produk yang terdepan di industrinya masing-masing, sehingga mendorong kesuksesan di tingkat produk. Mari pelajari langkah-langkah penerapan yang dapat ditindaklanjuti dan jelajahi potensi penerapan GenAI dalam perjalanan pengembangan produk Anda.
OpenAI dan produk andalan mereka ChatGPT mengganggu dan mempercepat kebangkitan AI yang terbukti dengan peningkatan besar dalam basis pengguna hanya dalam 2 bulan setelah peluncuran. Meskipun ChatGPT telah menjadi pusat perhatian, ada lebih banyak hal di GenAI. Berbeda dengan model prediktif tradisional, GenAI menonjol karena memprioritaskan pembuatan data dibandingkan prediksi hasil. Misalnya, algoritme pemrosesan bahasa alami (NLP), sejenis AI yang memprediksi sentimen teks, dan GenAI berupaya menghasilkan kata berikutnya dalam sebuah kalimat yang menghasilkan hasil yang kreatif namun masuk akal.
Model GenAI sangat serbaguna, dan mampu mendukung banyak tugas yang tidak mungkin dilakukan model prediktif tradisional. Mulai dari pembuatan video dengan alat seperti Synthesia atau untuk menghasilkan gambar dengan satu perintah seperti Adobe Firefly, model-model ini penuh dengan potensi untuk memberikan dampak signifikan di berbagai industri. ChatGPT, contoh utama GenAI adalah model bahasa besar (LLM) yang telah dilatih pada berbagai kumpulan data besar yang memungkinkannya dilengkapi dengan kemampuan untuk menghasilkan blog, memperbaiki dan menulis kode, menghasilkan rekomendasi praktik terbaik untuk apa pun jenis alur kerja, yang memungkinkan dampak nyata dan nyata. Hal ini juga menggarisbawahi ketajaman dan kecerdikan GenAI.
Sebuah studi terbaru yang dilakukan oleh Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2028, perusahaan diperkirakan akan mengganti 60% alat kerja mereka dengan alat yang didukung oleh GenAI. Namun, perlu dicatat bahwa ada kekhawatiran yang meluas seputar kecenderungan model GenAI dalam menghasilkan informasi yang tidak akurat atau “berhalusinasi”. Apakah LLM berguna dalam keadaan saat ini untuk menambah atau menggantikan tugas-tugas yang berharga atau apakah mereka perlu dilatih tentang hal-hal tertentu untuk mendapatkan kegunaannya? Dan lebih jauh lagi, apakah GenAI merupakan kemajuan berikutnya yang akan mengubah dunia atau sekadar hype?
Harus ada jalan untuk mengatasi perdebatan, emosi, dan klaim yang berlebihan agar bisa mendapatkan pemahaman yang lebih jelas tentang dampak AI di masa depan? Dan yang terakhir, Dapatkah produk Anda memperoleh manfaat dari AI dan haruskah Anda menentukan strategi GenAI untuk kesuksesan yang didorong oleh produk Anda?
Mari kita coba mengungkap mitos yang ada dan menemukan rubrik untuk mengevaluasi langkah kita selanjutnya di dunia AI.
Cara umum perusahaan mengintegrasikan AI ke dalam produk mereka
Sulit untuk selalu mengikuti berita terkini tentang AI, dan tampaknya hampir setiap hari, media mengumumkan kepada dunia tentang “produk AI baru” yang diluncurkan oleh perusahaan tertentu. Meskipun tidak semuanya dapat digunakan, cara AI menciptakan lingkungan bagi kita untuk merancang produk harus dimulai dengan mengklasifikasikan semuanya berdasarkan idenya.
Pendekatan Tombol Mudah: Menambahkan AI dengan API ChatGPT
Jangan terburu-buru memasukkan AI ke dalam produk Anda hanya karena orang lain juga demikian. Meskipun menggunakan chatbot dasar mungkin tampak mudah, itu tidak selalu merupakan langkah paling cerdas. Inilah alasannya: Chatbot dasar (tingkat perunggu!) tidak memahami produk Anda, mereka hanya meniru ChatGPT. Mudah diterapkan dan memungkinkan Anda menguji minat pengguna terhadap chatbot yang lebih cerdas yang pada akhirnya dapat dibuat. Pengguna mendapatkan akses seperti ChatGPT tanpa berpindah tab. Pendekatan ini adalah titik awal yang baik bagi perusahaan besar (misalnya Snapchat) dan pengembang individu untuk terjun ke AI tanpa komitmen besar.
Menyempurnakan Keunggulan Kompetitif: Melatih AI dalam Keahlian Anda
Kini, untuk mengekstrak kasus penggunaan pemecahan masalah nyata bagi perusahaan dengan AI, perusahaan besar dapat memanfaatkan kumpulan data mereka yang kaya. Daripada menggunakan model yang sudah ada, mereka dapat “menyempurnakannya” dengan data spesifik industri mereka sendiri. Memiliki akses ke data perusahaan, memungkinkan AI ini menjadi lebih baik dalam memecahkan masalah spesifik perusahaan yang relevan dengan bisnis. Memberikannya keunggulan dibandingkan model dasar lainnya, dan memberikan data berkualitas tinggi ke AI jelas merupakan cara yang lebih cerdas untuk memanfaatkan produk yang sudah ada dan memberi mereka keunggulan kompetitif.
Lewati API, Berlatihlah untuk Mendapatkan Keuntungan
Apakah persaingan membuat Anda berpikir bahwa Anda perlu menambahkan AI ke produk Anda meskipun hal itu tidak diperlukan? Tunggu! Ingat prinsip inti pemetaan jalan produk. Jangan melakukan implementasi AI secara terburu-buru dan menganggapnya sebagai tambahan. Pastikan itu selaras dengan identitas produk Anda secara keseluruhan dan pengalaman pengguna. Integrasi AI ini memang terdengar seperti cara yang cerdas, namun “bagaimana” itu penting. Berikut adalah pendekatan untuk memandu Anda mengambil keputusan untuk menggunakan AI dan, jika Anda memilih untuk melanjutkan, bagaimana melakukannya secara efektif.
Haruskah Anda Memasukkan AI ke dalam Produk Anda?
Produk yang sukses selalu dimulai dari memecahkan masalah pelanggan dan mendorong nilai pelanggan.
Cara terbaiknya adalah mulai memanfaatkan penelitian kualitatif dan kuantitatif untuk memahami jenis masalah yang sering dihadapi pengguna. Menyadari kebutuhan di berbagai tahapan corong, yaitu akuisisi, aktivasi, retensi, dan mengurutkannya berdasarkan pengalaman pengguna yang mengalami hambatan dan kesulitan, akan memberi Anda beberapa opsi yang dapat membantu pengguna menjadi lebih sukses di platform.
Namun, menyelesaikan permasalahan saja tidak pernah cukup karena taruhan harus selaras dengan hasil bisnis. Apakah produk menambahkan fitur horizontal untuk mendorong persona tambahan agar sukses? Area produk mana yang paling penting agar pengguna bisa sukses dan apakah mereka terjebak saat ini?
Kunci untuk mencapai nilai sebenarnya terletak pada menemukan titik temu antara apa yang memecahkan masalah pengguna dan apa yang mendorong kesuksesan bisnis.
Satu saran tambahan untuk rekan PM saya di sini adalah mempertimbangkan apakah penambahan AI masih dalam cakupan kasus penggunaan yang diharapkan untuk produk Anda. Sebagian besar penggunaan AI dalam bentuk chatbot, namun apakah chatting merupakan cara utama menggunakan produk Anda? Penting untuk mempertimbangkan kasus penggunaan dan perjalanan pengguna. Penggunaan antarmuka chatbot kemungkinan besar tidak akan memberikan manfaat apa pun jika produk tidak didorong oleh chat. Misalnya: Menambahkan AI ke WhatsApp atau Zendesk kemungkinan besar dapat meningkatkan pengalaman karena interaksi utama pada produk berbasis obrolan.
Di sisi lain, jika interaksi utama tidak berbasis chat (seperti Miro atau Coda), perlu ada lebih banyak pemikiran untuk memahami integrasi AI yang mulus dibandingkan memasukkan chatbot ke dalam produk.
Hal ini sangat penting karena fitur tidak pernah gratis. Perluasan permukaan di luar penggunaan biasanya akan menimbulkan utang teknologi tambahan untuk mempertahankan permukaan di masa depan.
Langkah terakhir dengan daftar prioritas dapat dinilai dengan penilaian risiko vs permintaan. Seberapa buruk dampaknya jika informasi yang salah menyebar? (risiko) Dan, “Apakah masyarakat benar-benar membutuhkan barang semacam ini, bukan hanya karena sedang populer sekarang?” (tuntutan). Hal ini adalah tentang merancang kepuasan dan pertahanan produk untuk menutupi biaya penerapan AI sehingga pengalaman akhir dapat ditingkatkan dan lebih ramah pengguna. Proyek yang berisiko rendah dan permintaan tinggi adalah awal yang baik. Contoh yang bagus adalah penggunaan GenAI untuk meringkas transkrip yang dihasilkan oleh alat perekam video seperti Zoom. Hal ini adalah tentang memikirkan cara untuk membangun pertahanan dengan AI dan membawa perubahan yang mudah digunakan pada produk.
Masa depan dunia kerja telah tiba, dan AI sedang mengguncang segalanya! Bahkan dalam tugas sehari-hari, saya melihat dampaknya. Sebagai manajer produk, menulis banyak kode SQL berulang adalah hal yang biasa. Namun sekarang, AI membantu saya mengotomatiskannya, sehingga menghemat waktu saya.
Inti nya? Meskipun Anda belum siap terjun ke AI untuk produk Anda, mulailah! Jelajahi alat AI, pahami pengalaman pengguna baru yang mereka ciptakan, dan bertukar pikiran tentang bagaimana alat tersebut dapat bermanfaat bagi organisasi Anda. Jangan ketinggalan – masa depan dunia kerja didukung oleh AI, dan inilah saatnya untuk memanfaatkannya!