Menurut laporan terbaru dari The Information, model AI generasi berikutnya dari OpenAI, Orion, mungkin tidak memenuhi harapan. Meskipun ada kekhawatiran akan berkurangnya peningkatan, OpenAI sedang mengembangkan strategi baru untuk meningkatkan kinerja model AI terbarunya, Orion. Meskipun ada perbaikan dibandingkan model yang ada, lompatan dari GPT-4 ke Orion dilaporkan kurang signifikan dibandingkan transisi sebelumnya dari GPT-3 ke GPT-4.
Karyawan yang menguji Orion mencatat peningkatan dalam tugas bahasa. Namun, mereka menyatakan kekecewaannya pada bidang coding, di mana kinerja Orion dilaporkan tidak konsisten. Hal ini dapat menimbulkan tantangan, mengingat biaya operasional Orion yang meningkat dibandingkan pendahulunya seperti GPT-4.
Laporan ini menyoroti tren dalam industri di mana model AI baru menunjukkan penurunan kinerja. Pesaing seperti Anthropic dan Mistral juga menghadapi rintangan serupa, dengan rilis terbaru mereka yang hanya menunjukkan peningkatan bertahap.
Masalah Biaya dan Efisiensi
OpenAI menghadapi tindakan penyeimbangan yang sulit dengan rasio biaya terhadap kinerja Orion. Model ini memerlukan lebih banyak sumber daya untuk dijalankan, sehingga kurang menarik bagi calon klien dan pelanggan perusahaan. Ketika kemajuan AI melambat, OpenAI mengembangkan strategi baru untuk memastikan OpenAI tetap dapat memberikan solusi inovatif kepada penggunanya. Perlambatan kemajuan AI sebagian disebabkan oleh kurangnya data pelatihan berkualitas tinggi. Menurut orang dalam, sebagian besar teks online yang tersedia secara gratis telah digunakan untuk pelatihan model bahasa besar (LLM). Untuk mengatasi hal ini, OpenAI telah membentuk tim dasar yang berfokus pada pengoptimalan model yang ada dengan data sintetis dan peningkatan proses pasca-pelatihan. Tujuannya adalah untuk mempertahankan kemajuan meskipun kurangnya data baru.
Pergeseran Seluruh Industri ke Peningkatan Pasca Pelatihan
Menanggapi kelangkaan data, industri ini semakin fokus pada penyempurnaan model AI setelah pelatihan awal. Teknik seperti menyempurnakan keluaran dengan filter tambahan menjadi hal yang umum. Namun, strategi-strategi ini dipandang sebagai perbaikan sementara dan bukan solusi jangka panjang.
OpenAI belum secara resmi mengomentari laporan Orion. Namun, sebelumnya, CEO Sam Altman menolak klaim akan segera dirilisnya ChatGPT-5. Namun, dia memberi isyarat mengenai perkembangan yang akan datang, dan menjanjikan “rilisan yang sangat bagus” pada akhir tahun ini.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa seiring berkembangnya model AI, fokusnya mungkin beralih ke pengembangan kemampuan khusus dibandingkan mengandalkan lompatan besar dalam kinerja. Untuk saat ini, tantangan OpenAI terletak pada mengoptimalkan Orion untuk memenuhi ekspektasi pasar tanpa terobosan signifikan dalam data pelatihan AI dasar.
Mengurangi Pengembalian dan Meningkatkan Biaya
Menanggapi meningkatnya persaingan di sektor AI, OpenAI mengembangkan strategi baru untuk tetap menjadi yang terdepan dengan mengeksplorasi teknik pelatihan alternatif. Salah satu kekhawatiran yang paling mendesak adalah berkurangnya tingkat perbaikan di antara model-model AI yang berurutan. Lompatan dari GPT-3 ke GPT-4 dirayakan secara luas, namun transisi ke Orion tampak mengecewakan jika dibandingkan. Tren ini dapat menunjukkan bahwa era kemajuan AI yang pesat dan inovatif mungkin sedang melambat. Bagi OpenAI, yang mengandalkan inovasi terus-menerus untuk mengimbangi biaya tinggi dan mempertahankan keunggulan kompetitifnya, hal ini meresahkan.
Masalah penting lainnya adalah meningkatnya biaya yang terkait dengan Orion. Menjalankan model baru ini dilaporkan memerlukan lebih banyak sumber daya dibandingkan GPT-4, sehingga dapat membuatnya kurang menarik bagi perusahaan dan pelanggan yang sadar akan anggaran mereka. Jika peningkatan kinerja tidak cukup besar untuk mengimbangi biaya tambahan, pelanggan mungkin ragu untuk berinvestasi pada teknologi baru. Rasio biaya terhadap kinerja ini sangat penting, terutama ketika perusahaan mencari solusi yang lebih efisien di pasar AI yang semakin kompetitif.
Perlambatan dalam perbaikan model bukan hanya masalah teknis; hal ini juga menunjukkan habisnya data pelatihan berkualitas tinggi yang tersedia secara gratis. OpenAI telah menggunakan sebagian besar data teks yang dapat diakses dari internet, buku, dan sumber lainnya. Kelangkaan data baru menghambat kemampuan untuk melatih model secara efektif. Untuk mengatasi hal ini, tim dasar OpenAI yang baru sedang menjajaki strategi alternatif seperti pembuatan data sintetis dan menyempurnakan model setelah pelatihan awal.
Baca Juga: ChatGPT OpenAI Dicadangkan Setelah Gangguan Singkat, Pengguna Mendapatkan Kembali Akses.