Elon Musk telah lama menjanjikan masa depan yang didominasi oleh kendaraan otonom, dan rencana ambisius Tesla untuk layanan robotaxi pada tahun 2026 menggarisbawahi visi tersebut. “Cybercab,” yang diluncurkan sebagai bentuk transportasi otonom sepenuhnya dari Tesla, diharapkan akan merevolusi industri ini. Namun, meskipun Musk percaya pada kemampuan AI Tesla, tampaknya perusahaan tersebut akan sangat bergantung pada operator manusia untuk mengelola dan memecahkan masalah kendaraan otonom ini. Daftar pekerjaan baru-baru ini untuk tim teleoperasi Tesla menyoroti pendekatan hibrida ini, yang mencerminkan tren industri yang lebih luas yang menimbulkan pertanyaan tentang batasan otomatisasi yang didukung AI.
Peran Tim Teleoperasi Tesla
Tesla secara aktif merekrut tim untuk mengawasi armada robotaxi-nya dari jarak jauh, yang menunjukkan bahwa teknologi self-driving tercanggih sekalipun belum mampu berfungsi tanpa campur tangan manusia. Menurut daftar pekerjaan, tim teleoperasi akan memberikan “akses jarak jauh” ke robotaxis dan robot humanoid Tesla. Operator-operator ini akan turun tangan untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi kendaraan, khususnya di lingkungan yang menantang di mana AI Tesla mungkin lemah.
Daftar tersebut juga menekankan perlunya “streaming data yang sangat optimal dan berlatensi rendah” untuk memungkinkan kendali jarak jauh kendaraan secara real-time. Operator dilaporkan akan dilengkapi dengan rig VR canggih, memberi mereka perspektif orang pertama untuk menavigasi dan memecahkan masalah kendaraan. Pengaturan ini menunjukkan jaring pengaman penting untuk sistem AI Tesla, yang masih dalam pengembangan dan rentan terhadap kesalahan.
Tesla Mengikuti Tren Industri
Tesla bukan satu-satunya yang mengadopsi pendekatan bantuan manusia pada kendaraan otonom. Pemain besar lainnya di bidang robotaxi, termasuk Cruise (dimiliki oleh General Motors), Waymo (divisi mobil self-driving Google), dan Zoox (anak perusahaan Amazon), juga bergantung pada operator jarak jauh. Cruise, misalnya, mempekerjakan asisten manusia untuk melakukan intervensi ketika kendaraan mereka mengalami masalah, yang dilaporkan terjadi setiap empat hingga lima mil. Perusahaan-perusahaan ini memasarkan kendaraan mereka sebagai kendaraan otonom, namun ketergantungan mereka yang besar pada pengawasan manusia menunjukkan cerita yang berbeda.
Pendekatan hybrid ini mencerminkan keterbatasan AI saat ini dalam menangani skenario berkendara yang kompleks dan nyata. Meskipun telah dikembangkan selama bertahun-tahun dan investasi bernilai miliaran dolar, teknologi self-driving tetap rentan terhadap variabel-variabel yang tidak dapat diprediksi seperti perilaku manusia yang tidak menentu, jalan yang tidak ditandai, dan kondisi cuaca buruk. Intervensi manusia dari jarak jauh sering kali diperlukan untuk memastikan keamanan dan fungsionalitas.
Istilah yang Salah tentang Otonomi Penuh
Penggunaan istilah “otonom penuh” oleh Elon Musk telah menuai kritik, karena menciptakan persepsi swasembada yang belum dapat dicapai oleh teknologi tersebut. Meskipun sistem AI Tesla sangat mengesankan, mereka jauh dari sempurna, dan perlunya pengawasan manusia menggarisbawahi kesenjangan ini. Kritikus berpendapat bahwa memasarkan kendaraan ini sebagai kendaraan otonom menyesatkan konsumen dan regulator, sehingga menutupi peran penting operator jarak jauh manusia dalam memastikan keandalan sistem.
Pola ini melampaui Tesla. Banyak perusahaan teknologi mengiklankan produk mereka sebagai produk yang digerakkan oleh AI atau otonom, namun kemudian terungkap bahwa terdapat banyak tenaga kerja manusia di balik layar. Misalnya, Cruise yang sering bergantung pada operator jarak jauh dan laporan bahwa pengembangan ChatGPT didukung oleh kontraktor manusia berupah rendah mengungkapkan bahwa pekerjaan berat sering kali dilakukan oleh manusia, bukan mesin.
Ketergantungan pada teleoperator menyoroti tantangan mendasar dalam mengembangkan sistem yang sepenuhnya otonom. Mengemudi pada dasarnya merupakan tugas kompleks yang tidak hanya memerlukan ketelitian teknis tetapi juga pengambilan keputusan yang cermat, terutama di lingkungan yang kacau atau asing. AI kesulitan meniru intuisi dan kemampuan beradaptasi manusia, sehingga sering kali gagal dalam situasi yang tidak terduga.
Pendekatan teleoperasi Tesla mungkin mengurangi beberapa tantangan ini, namun juga menimbulkan kekhawatiran praktis dan etis. Kritikus khawatir bahwa mempromosikan sistem ini sebagai sistem otonom dapat menyebabkan rasa percaya diri yang berlebihan di kalangan pengguna, dan berpotensi membahayakan keselamatan. Selain itu, ketergantungan pada teleoperator yang dibayar rendah mencerminkan kekhawatiran yang lebih luas mengenai perlakuan industri teknologi terhadap tenaga kerja tersembunyi, yang seringkali melakukan tugas-tugas penting namun diremehkan.
Rencana robotaxi Tesla mencerminkan tren yang lebih besar di Silicon Valley, di mana perusahaan mendorong narasi produk revolusioner yang digerakkan oleh AI sambil menutupi tenaga manusia yang mendukung produk tersebut. Kesenjangan antara janji pemasaran dan realitas teknologi menimbulkan pertanyaan penting tentang akuntabilitas, transparansi, dan masa depan otomatisasi.
Meskipun AI terus mengalami kemajuan, keterbatasannya menjadikan campur tangan manusia sebagai komponen penting dalam banyak sistem yang disebut sistem otonom. Model hibrida ini mungkin mewakili fase transisi ketika perusahaan berupaya menuju kemandirian teknologi yang lebih besar, namun model ini juga menggarisbawahi perlunya kejujuran dalam cara produk-produk ini disajikan kepada publik.
Saat Tesla semakin dekat untuk meluncurkan layanan robotaxi-nya, Tesla menghadapi tantangan ganda dalam menyempurnakan sistem AI dan mengelola ekspektasi publik. Ketergantungan perusahaan pada teleoperator mungkin merupakan solusi pragmatis terhadap kekurangan teknologi saat ini, namun hal ini juga mengungkap kompleksitas dalam mencapai otonomi yang sebenarnya. Sementara itu, Tesla dan perusahaan robotaxi lainnya harus menyeimbangkan inovasi dengan transparansi, memastikan bahwa masyarakat memahami peran operator manusia dalam menjaga keselamatan dan fungsionalitas.
Jalan menuju kendaraan otonom penuh mungkin lebih panjang dan rumit dari yang diperkirakan. Untuk saat ini, visi Tesla tentang masa depan self-driving masih merupakan upaya kolaboratif antara AI mutakhir dan tenaga kerja manusia yang mendukungnya.